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La recherche vocale, cette technologie de reconnaissance vocale, permet dâeffectuer des recherches aussi bien sur votre PC que sur votre smartphone uniquement grâce à votre voix. La recherche vocale et les assistants vocaux ne cessent de se développer et se retrouvent de plus en plus dans les campagnes marketing. Alors préparez-vous !
La recherche vocale est aujourdâhui utilisée par plus de 26 % des internautes dans le monde qui utilisent un smartphone et un peu moins de 30 % des Français sâen servaient déjà en 2017.
En 2022, les chiffres sont parlants. La troisième édition de lâobservatoire des tendances du marché de la commande vocale, des assistants vocaux et de lâutilisation du QR code initiée par la Poste Solutions Business, NRJ et ADN.ai (jeune entreprise spécialisée dans lâintelligence artificielle conversationnelle) a publié les résultats dâune étude menée sur un millier de Français ayant entre 18 et 65 ans, et portant sur lâutilisation de cette technologie dans leur vie de tous les jours.
Entre janvier et juin 2022, ils sont 70 % à sâen servir pour lâenvoi de leurs courriels ou pour effectuer des recherches, entre autres. Le smartphone est lâoutil que plus de 90 % des utilisateurs privilégient pour accéder à leur assistant vocal, et ils sont un peu moins de 60 % à se servir dâune enceinte connectée.
Google, Apple, Facebook et Amazon (les GAFA) en sont les principaux instigateurs, en développant des solutions qui sont présentes dans de nombreux domaines. La domotique, par exemple, en fait partie. Google Home propose ses enceintes connectées, de gérer les lumières dâun logement, ou encore les caméras et le thermostat, à distance depuis un téléphone mobile à commande vocale. Amazon Ãcho propose également des enceintes connectées fonctionnant à partir dâun assistant virtuel intelligent appelé Alexa.
Impossible dâocculter la recherche vocale pour les marques qui désirent sâimposer sur un marché en constante évolution. Cette technologie ne cesse de sâaffiner. Son utilisation sur les moteurs de recherches requiert de les prendre en considération pour améliorer le référencement naturel de leurs sites. Le SEO vocal nâest pas une innovation en soi. Il sâagit plutôt dâun référencement qui sâoriente vers le long train SEO.
Le positionnement ne se base pas sur les mots-clés les plus concurrentiels, mais sur ceux qui le sont le moins. Ils sont constitués de plusieurs mots-clés et se présentent parfois sous forme de questions, rendant les requêtes des internautes plus précises. En obtenant des réponses plus précises, ils sont beaucoup plus favorables à convertir leurs visites en action.
Pour Google, il est important de déterminer avec exactitude ce que les internautes attendent de lui. Lâalgorithme Google Hummingbird, introduit en 2013, a pour objectif dâoptimiser la pertinence des réponses aux requêtes des internautes. Il les segmente en trois groupes. Les requêtes génériques qui équivalent à celles qui se positionnent sur un mot-clé unique et les requêtes inédites, ainsi que les requêtes longues traînes et qui sont privilégiées par la recherche vocale. Celles-ci répondent généralement à des questions telles que «âoù se situe lâhôtel le moins cher de Shanghaiâ» par exemple. Lâalgorithme Hummingbird prend en compte lâintention originelle de lâinternaute lorsquâil effectue sa requête, plus naturelle et plus ciblée.
Google met le développement de lâintelligence artificielle au cÅur de ses préoccupations en faisant appel au RankBrain. Le Machine Learning met lâaccent sur lâapprentissage automatique et lâanalyse prédictive qui permet ainsi à Google de faire un lien entre les requêtes des internautes et les informations dont il dispose déjà . Lâalgorithme dispose de la faculté à mener des analyses toujours plus complexes pouvant ainsi prédire les requêtes sous-jacentes à celles qui ont été émises en y additionnant le Deep Learning.
Comme son nom lâindique, câest une technologie qui va plus en profondeur en analysant les requêtes précédentes pour pouvoir déterminer celle qui va venir sans pour autant disposer dâune information complète. Le Rankbrain a surtout été élaboré afin dâêtre utilisé dans le cadre de la reconnaissance vocale, mais aussi celle des images.
Pour lâheure, il nâa aucune incidence sur le référencement naturel. Il reste cependant indispensable pour la recherche vocale. Comme pour les autres technologies utilisées dans le contexte de la recherche vocale, il est impératif pour le site web dâoffrir un contenu à forte valeur ajoutée, rejoignant ainsi lâimportance des mots-clés longue traîne.
Toujours afin dâoptimiser la recherche vocale, Google a lancé Google LaMDA. Ce modèle de langage neuronal permet à lâintelligence artificielle dâun ordinateur de collecter et de traiter les informations sur le même mode de fonctionnement quâun cerveau humain. Il peut corriger ses erreurs sur les prochaines requêtes et a la possibilité de dénouer les problèmes les plus complexes.
Google LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) peut saisir les nuances langagières et peut ainsi avoir une discussion suivie avec lâutilisateur. Câest ce qui le différencie dâun Chatbot, un agent conversationnel, qui ne peut avoir quâune discussion basique. Il ne peut en effet pas déceler les subtilités du langage, ou interpréter les intentions réelles de lâinternaute.
Selon Sundar Pichaï, CEO de Google, LaMDA peut à la fois lire les mots et les mettre en relation entre elles. Il peut également tenir une conversation suivie, sur des thèmes très variés.
Rappelons que la recherche vocale est utilisée par un nombre en constante augmentation dâinternautes pour leurs requêtes à partir de leurs smartphones ou depuis leurs assistants vocaux intelligents. Une entreprise qui veut trouver sa place sur le marché et figurer sur les pages de résultats de recherche doit agir en conséquence.
Lâouverture dâun compte Google My Business (GMB) peut lâaider à promouvoir sa présence digitale, et à donner de la visibilité à ses franchises ou ses boutiques locales. Les fiches Google My Business contiennent toutes les informations se rapportant à lâentreprise et ses points de ventes locaux.
La recherche vocale est régie par quelques règles. La rédaction des contenus privilégie un langage qui peut sâénoncer à voix haute, qui doit adopter un ton plus conversationnel, plus adapté à la recherche vocale. Par ailleurs, les titres doivent être rédigés sous forme de question afin quâils puissent être lus à haute voix. Pour que lâalgorithme puisse prédire les intentions de lâinternaute, ou les questions qui vont suivre, les réponses doivent aussi être rapides. Cela impacte sur le référencement SEO vocal, permettant au site de se retrouver en position 0 ou Featured Snippet.
Cette formation « Les fondamentaux du référencement naturel » vous permettra de découvrir les techniques dâoptimisation du référencement naturel. Vous serez capable de suivre les dernières tendances en matière de référencement et mettre plus facilement en place une stratégie SEO pour votre site web.
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